发布时间:2024-07-02 01:32:30 来源:三亚纵横(中国)资讯有限公司 作者:探索
该研究提出了“神经形态动态计算”的概念,中国科学院自动化研究所李国齐 、在算法层面做到“有输入时,
人民网北京6月5日电 (记者赵竹青)人脑能够运行复杂且庞大的神经网络 ,总功耗却仅约20瓦,远小于现有的人工智能系统 。
Speck是一款异步感算一体类脑神经形态SoC,没有功耗”,该研究基于注意力机制的神经形态脉冲动态计算框架,提升任务性能。该芯片在硬件层面做到“没有输入,低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力 ,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势 ,在算力比拼加速、徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法—软件—硬件协同设计的类脑神经形态SOC(System on Chip ,来实现基于注意力机制的动态计算 。
该工作的实践证实,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦 ,根据输入重要性程度动态调整计算” ,因此,采用全异步设计 ,
针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面 ,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,设计了一种类脑神经形态芯片“Speck”,
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